课程说明：
    《机器学习入门》课程 适用于已完成 Python 的基本语法学习，开始学习构建模型的学员。

前期知识：
    （1）学习过《Python 基础》课程；
    （2）有相关的数学基础，最好有线性代数和微积分的基本概念。

课程目标：
    （1）学习机器学习的核心思想，构建你的第一个模型；
    （2）为《机器学习的可解释性》课程做准备；
    （3）为《机器学习基础》课程做准备；；
    （4）为《深度学习入门》课程做准备。